Os jatos sem piloto podem ainda estar distantes no futuro por vários motivos, a confiança do público em sistemas automatizados não é o menor deles. No entanto, isso não significa que a tecnologia de software para oferecer suporte a tais operações não se desenvolveu aos trancos e barrancos. Embora existam várias start-ups em veículos aerotransportados não tripulados movidos por tecnologia, vamos dar uma olhada em como os dois principais fabricantes de aeronaves usam inteligência artificial na busca por um voo autônomo seguro.
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| C3PO e R2D2 ao lado da pintura ANA Star Wars (Foto: Getty Images) |
Inteligência Artificial vai revolucionar a aviação
A Inteligência Artificial (IA) é um assunto controverso. Alguns o anunciam como a solução chave para tudo, desde Alzheimer e câncer até escassez de alimentos e mudanças climáticas. Outros, com inclinações mais pessimistas ou distopicamente, dizem que será o fim da humanidade ou, pelo menos, assumirão a maior parte de nossos empregos.
Uma coisa é certa, porém; A IA veio para ficar e terá um impacto enorme em nossa vida cotidiana no futuro. A aviação costuma ser criticada por ter sido lenta no que diz respeito à IA. No entanto, as coisas começaram a mudar e suas várias aplicações transformarão a indústria nas próximas décadas.
Algoritmos sofisticados baseados em dados irão revolucionar tudo, desde preços de passagens, controle de tráfego aéreo, programações de tripulação e manutenção até montagem de aeronaves e processamento de linguagem natural na cabine. E, é claro, terá um enorme impacto em tecnologias mais avançadas, como navegação autônoma baseada em visão ou aviões sem piloto, se preferir.
Airbus usando reconhecimento de imagem
Há pouco mais de um ano, em 16 de janeiro de 2020, a Airbus concluiu a primeira decolagem e aterrissagem totalmente automática baseada em visão no âmbito de seu projeto Táxi, Decolagem e Pouso Autônomo (ATTOL). Em vez de depender de um Sistema de Pouso por Instrumentos (ILS), a decolagem controlada por AI foi governada por um software de reconhecimento de imagem instalado na aeronave.
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| Projeto A350 ATTOL - Há pouco mais de um ano, a Airbus concluiu uma decolagem totalmente automatizada controlada por um software de reconhecimento de imagem instalado em um A350 (Foto: Airbus) |
O reconhecimento de imagem é a capacidade do software de identificar pessoas, lugares, objetos, etc., em imagens. Você está envolvido nele sempre que responde a uma solicitação para se identificar como um humano online clicando em todas as imagens que contenham uma travessa, semáforo ou motocicleta. No vídeo abaixo, é claramente distinguível como o software lê a entrada visual dos arredores da aeronave para realizar o procedimento de decolagem.
O projeto ATTOL foi concluído em junho do ano passado. No entanto, a Airbus afirmou que seu objetivo é que as tecnologias autônomas melhorem as operações de voo e o desempenho geral - não alcançar o voo autônomo como um alvo em si. Os pilotos, diz o fabricante de aviões, permanecerão no centro das operações.
O Phantom Works da Boeing está liderando o caminho no compartilhamento automatizado de dados
Do outro lado, em dezembro de 2020, a Boeing completou uma série de voos de teste explorando como aeronaves sem tripulação de alto desempenho podem operar juntas controladas por IA usando comando a bordo e compartilhamento de dados. As aeronaves foram adicionadas uma a uma ao longo de um período de dez dias, até que cinco operassem como uma unidade autônoma, atingindo velocidades de até 167 milhas por hora.
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| A Boeing está testando seus Airpower Teaming Systems na Austrália (Foto: Boeing) |
“Os testes demonstraram nosso sucesso na aplicação de algoritmos de inteligência artificial para 'ensinar' o cérebro da aeronave a entender o que é exigido dela”, disse Emily Hughes, diretora da Phantom Works, braço de prototipagem da Boeing para seu ramo de defesa, em um comunicado compartilhado com a Vision Systems Design na época.
“Com o tamanho, o número e a velocidade das aeronaves usadas no teste, este é um passo muito significativo para a Boeing e a indústria no progresso da tecnologia de sistemas de missão autônoma”, continuou Hughes.
Embora os voos de teste de dezembro fizessem parte de sua parte de defesa do negócio, a Boeing afirmou que as tecnologias desenvolvidas a partir do programa não apenas informariam seu desenvolvimento do Airpower Teaming System (ATS), mas se aplicariam a todas as futuras aeronaves autônomas.
Enquanto isso, a subsidiária da Boeing, Aurora Flight Sciences , parte da Boeing NeXt, está construindo veículos de voo autônomos menores. Isso inclui o Centaur, configurado para voo autônomo com uma tecnologia de detecção e evitação suportada por radar.
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